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▲麥當勞為全球最大的快餐連鎖店，在很多國家代表著美國文化。（圖／翻攝自mcdonalds IG，下同。）

國際中心／綜合報導

麥當勞(McDonald's)的企業版圖遍及全球6大洲的119個國家，主要販售漢堡、薯條、炸雞，以及碳酸飲料。許多人到麥當勞用餐，大都會點上一杯清涼的可樂，甚至有人覺得麥當勞的可樂就是好喝。「為什麼麥當勞的可樂似乎特別好喝」？有研究提出4大因素：水質、容器、溫度，以及秘密武器「吸管」。

據《Spoon University 》撰文寫道，許多人會認為，麥當勞的可樂比較好喝，是因為薯條中加有「鹽巴」，但其實並沒有那麼大的關係。主要分成4種，第一，因麥當勞不是將飲料放到塑膠瓶中，而是將可樂糖漿放入不鏽鋼罐子，使飲料喝起來更加新鮮。

第二，是因為麥當勞使用的水過濾系統，使85%都是水的可樂水質量更好。第三，麥當勞非常重視碳酸飲料的溫度，透過特製的絕緣管來超過冰點，使氣泡可以維持久一點。第四，是秘密武器「吸管」，麥當勞的吸管比其他速食店更粗，使可樂的味道更快打入你的味蕾。不過據英國《鏡報》補充報導，其實「冰塊」也是好喝的秘訣之一。

▼你也是麥當勞可樂的忠實擁護者嗎？

大陸中科院科學研究人員透過5年研究，探明大氣降水、冰川融水和湖面蒸發對高原湖泊水量的影響，揭示近年來青藏高原湖泊擴張，在高原不同區域有不同驅動機制。這一研究成果已發表在《美國地球物理學報》。

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青海新聞網報導，中科院青藏高原研究所、青藏高原地球科學卓越創新中心副研究員類延斌與其合作者，透過對5年的湖泊水位監測和衛星測高資料，分析高原湖泊水位季節變化特徵，並探討降水和冰川消融如何影響湖泊變化。

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研究發現，高原湖泊對降水和冰川融水可能存在2種不同的回應模式：高原中部、北部和東北部湖泊以夏季湖水水位升高和冬季湖水水位下降為主要特徵，顯示夏季季風降水和蒸發是控制湖泊水量變化的主導因素；高原西北部湖泊則表現出夏季和冬季湖水水位均顯著上升，說明夏季冰川消融和春季積雪對該區域湖泊水量平衡具有重要貢獻。類延斌表示，上述結果說明高原湖泊近期快速擴張可能存在2種不同的驅動機制，即高原中部、北部和東北部湖泊的快速擴張主要與夏季降水顯著增加有關，而西北部湖泊的快速擴張除夏季降水增加外，還與冰川消融和春節積雪增加變化有密切關係。湖泊變化是區域水循環的指示器。近年來青藏高原內流區湖泊快速擴張，過去20年間面積增幅高達26%，顯示氣候變暖背景區域水循環出現顯著變化。目前的研究大多是對湖泊年代和年際變化的研究，對湖水季節變化過程的研究仍較少，這在一定程度上限制了如何識別各個分量（如大氣降水、冰川融水和湖面蒸發）對湖泊水量平衡的相對貢獻。(旺報) var _c = new Date().getTime(); document.write('');

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蘋果將在新一代iPhone 8中搭載全新3D感測（3D Sensing）技術，支援全新臉部辨識功能，包括飛時測距（Time of Flight，ToF）、結構光測距（Structured Light，SL）等3D景深測距技術因此當紅。為了搶搭3D測距商機，包括華晶科、鈺創（5351）、原相（3227）、奇景（Himax）等已透過演算法積極卡位。

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今年智慧型手機的最新亮點，就是利用3D感測的測距技術，來達成指紋辨識以外的全新生物辨識功能，而三星正式推出的Galaxy S8中，已經利用3D感測的技術，搭載全新的虹膜辨識及臉部辨識功能，業界也傳出，蘋果今年下半年推出的iPhone 8將搭載臉部辨識功能。

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事實上，現階段主流3D感測的測距技術，可大致區分為ToF及SL等兩大分野，主要的差別除了光源的不同外，演算法也有很大的不同。華晶科日前宣布取得CEVA授權，與自身擁有的影像訊號處理器（ISP）結合，打造3D深度測距方案，並可以此部署卷積神經網路（CNN）達到深度學習及人工智慧功能。華晶科在雙鏡頭ISP與華為合作多年，法人看好雙方可望在結構光測距上有深度合作空間。原相與任天堂在體感遊戲技術上有多年合作經驗，主要採用ToF相關的演算法，在此技術上已有許多專利布局，今年有機會推出相關方案爭取系統大廠訂單。原相已利用3D感測技術研發新一代的ADAS感測技術，及健康量測相關感測器，最快下半年就可看到初步成果。鈺創在3D深度測距上布局多年，今年有很大的突破，不僅與Oculus在虛擬實境（VR）應用上合作，第二代3D深度影像測距控制IC則推出更強大的三角函數演算法，在沒有光源情況下也能進行測距。也因此，業界十分看好鈺創在3D感測測距市場能夠攻下新市場。奇景去年底推出以近紅外光（Near Infrared,NIR）感測器搭配包含繞射光學元件（Diffractive Optics Element,DOE）的晶圓級光學鏡頭（Wafer Level Optics,WLO）與雷射準直鏡（laser diode collimator）的組合。奇景表示，這是目前為止，對3D深度掃描（3D depth scanning）感測器的應用中，體積最小、最有效的整體解決方案，更容易提供新一代智慧型手機和消費性電子產品使用。(工商時報) var _c = new Date().getTime(); document.write('');

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